[发明专利]一种基于PSO优化的LS-SVM智能台区负荷预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011344268.9 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN112381315A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 秦丽文;周长城;周杨珺;白浩;李珊;袁志勇;黄伟翔;雷金勇;李欣桐 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网科学研究院有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/10
代理公司: 北京国帆知识产权代理事务所(普通合伙) 11334 代理人: 刘小哲
地址: 530015 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于PSO优化的LS‑SVM智能台区负荷预测方法及系统,其方法,包括:基于LS‑SVM的负荷预测,建立多元用户组合用电预测的模型;采用PSO算法优化的LS‑SVM用户用电预测算法;基于边缘计算的核函数自动更新。本发明有效弥补了现有基于SVM的负荷预测方法核函数唯一,无法适应不同区域、不同环境的用户负荷预测,且现有方法核函数一旦设置则无法更替的缺点,可有效应对未来电网改造以及环境变化对负荷预测结果带来的影响。
搜索关键词: 一种 基于 pso 优化 ls svm 智能 负荷 预测 方法 系统
【主权项】:
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