[发明专利]基于模块化密集卷积网络的赖氨酸乙酰化位点预测方法有效
| 申请号： | 202011344614.3 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112447265B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 王会青;颜志良;刘丹;赵虹;赵健;赵静;赵森 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G16B15/00;G16B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄 |
| 地址： | 030000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模块化密集卷积网络的赖氨酸乙酰化位点预测方法，引入蛋白质结构特性，将其与蛋白质原始序列、氨基酸理化属性相结合来构建位点特征空间；采用模块化密集卷积网络捕获不同层级的特征信息，在特征学习过程中减少信息丢失和信息串扰；并引入压缩‑激发层来评估不同特征的重要性，提高网络的抽象能力，以识别潜在的赖氨酸乙酰化位点。本发明能够有效地解决现有方法仅考虑蛋白质序列层面信息和特征学习效率低下的问题，更准确的预测了潜在的赖氨酸乙酰化位点，降低赖氨酸乙酰化位点的验证成本，提高了赖氨酸乙酰化修饰的研究效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模块化 密集 卷积 网络 赖氨酸 乙酰化 预测 方法 | ||
【主权项】：
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