[发明专利]基于深度学习的邮件标签方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011344783.7 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112257814A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王思博;罗超;胡泓;李巍;邹宇 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 钟宗 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的邮件标签方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：建立邮件数据队列，采集第一类预设字段的数据消息；当邮件是否为匿名联系用户的预设业务，解析邮件文本内容，抓取第二类预设字段的内容，第二类预设字段至少包括邮件正文；对第二类预设字段的内容进行预处理；基于内容的语种，分别输入到基于不同语言的标签分类模型，获得邮件文本内容对应的标签；根据邮件文本内容的标签与预设标签映射表的映射关系，获得邮件处理流程信息，发送到预设的处理邮箱。本发明面对复杂的语义表达，能够有更高的准确率和召回率，便于及时干预酒店违规行为，达到及时保障客人权益和隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 邮件 标签 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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