[发明专利]基于特征模型的课堂学情实时监测方法与系统有效
申请号: | 202011344909.0 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112487928B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 杨瑞梅;黄梅根 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/40;G06V20/52;G06Q50/20 |
代理公司: | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人: | 王海军 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及教育教学技术领域,具体涉及一种基于特征模型的课堂学情实时监测方法与系统,包括:教师管理端设置数据采集参数,并将设置的参数发送给学生用户终端;学生用户终端根据教师管理端的设置参数实时采集学生上课状态的视频/图像数据,进行人脸特征提取、压缩,并上传给数据服务器进行存储;逻辑服务器调用接口模块提取数据服务器中的特征信息和已有经验信息,通过特征模型进行处理后输出学生上课状态描述信息,并将描述信息发送给教师管理端,教师管理端将学生上课状态描述信息在显示屏上显示以供教师使用者监测学情情况。本发明能够实现课堂学情的实时监测。 | ||
搜索关键词: | 基于 特征 模型 课堂 实时 监测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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