[发明专利]一种基于深度学习的人脸表情识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202011345478.X | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112149651B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 李天驰;孙悦;王帅 | 申请（专利权）人： | 深圳点猫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东良马律师事务所 44395 | 代理人： | 张柯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区南山街道兴海大道3044*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸表情识别方法、装置及设备，该方法包括：获取原始人脸表情图像，将原始人脸表情图像输入生成对抗网络；获取生成对抗网络根据当前人脸表情图像生成的合成人脸图像；构建人脸表情识别网络，根据原始人脸数据及合成人脸数据，对人脸表情识别网络进行训练，生成目标识别网络；获取待识别的人脸图像，将待识别的人脸图像输入目标识别模型，获取目标识别模型的输出结果，根据输出结果确定人脸图像中的人脸表情。本发明实施例基于生成对抗网络的方法，在一个统一的框架内，同时执行面部表情合成和识别任务，提高了人脸表情识别速度，提高了识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 表情 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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