[发明专利]一种基于插值算法的虚拟样本生成方法在审
| 申请号： | 202011346109.2 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112580692A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 朱群雄;张晓晗;贺彦林;徐圆;张洋 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 王宇 |
| 地址： | 100029 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于插值算法的虚拟样本生成方法，在样本不平衡和不完全的情况下扩充样本量，提高精对苯二甲酸生产装置软测量建模的精度。本发明利用多维尺度分析算法获得高维原始样本在低维空间的投影，根据插值算法在样本稀疏区域生成虚拟样本，最后通过构建极限学习机神经网络获得原始样本空间虚拟样本的值，从而形成虚拟样本生成方法。本发明通过扩充样本集训练神经网络，可以提高软测量模型的精度和稳定性。本发明提供的基于插值算法的虚拟样本生成方法易于使用而且效果明显，具有优越的泛化性能和较好的稳定性，可以广泛应用于解决化工生产过程中的小样本建模。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 虚拟 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
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