[发明专利]用于标识后续医学图像中的病理变化的方法和系统在审
| 申请号： | 202011346976.6 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112885453A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 热拉尔多·埃尔莫斯罗·巴拉德斯;斯文·科勒;克里斯蒂安·蒂特延;马蒂亚斯·沃尔夫 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/08;G06N3/04;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 唐京桥;崔俊红 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了用于标识后续医学图像中的病理变化的方法和系统，该方法包括以下步骤：提供在第一时间示出患者的身体部位的参考图像数据；提供在随后的第二时间示出患者的身体部位的后续图像数据；使用至少一个图像配准来针对参考图像数据和后续图像数据生成一个或更多个变形场，所述一个或更多个变形场描述身体部位在参考图像数据与后续图像数据之间的解剖变形；使用一个或更多个变形场使参考图像数据和后续图像数据对准以生成共同对准图像数据；使用机器学习网络来分析共同对准图像数据以标识身体部位从参考图像数据到后续图像数据的病理变化，该机器学习网络被训练成识别共同对准图像数据中的病理相关变化。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 标识 后续 医学 图像 中的 病理 变化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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