[发明专利]一种基于风力机表面模糊图像的裂纹智能检测方法在审
| 申请号： | 202011347101.8 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112465776A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 辛改芳;秦嘉;曹钰鑫 | 申请（专利权）人： | 常州信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张赏 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于风力机表面模糊图像的裂纹智能检测方法，该方法包括以下步骤：采用搭载视觉传感器的四旋翼对风力机叶片表面进行图像采集，将叶片模糊图像输入到生成网络中得到清晰重建图像，进行包括背景去除、灰度转换、中值滤波、阈值分割、区域标记以及特征提取在内的预处理，以图像区域特征参数作为神经网络输入，判断风力机叶片表面是否存在裂纹以及裂纹程度。本发明采用搭载视觉传感器的四旋翼对风力机表面进行检测，同时在图像处理过程中考虑云雾以及四旋翼晃动引起的图像模糊，进行风力机表面裂纹的智能检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 风力机 表面 模糊 图像 裂纹 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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