[发明专利]一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法有效

专利信息
申请号: 202011347656.2 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN112565793B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 邱应强 申请(专利权)人: 华侨大学
主分类号: H04N19/91 分类号: H04N19/91;H04N19/523;H04N19/182
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 张松亭
地址: 362000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法,方法包括:使以图像中的任意像素作为参考像素,使用预测模板得到像素预测差值,统计预测差值直方图;将像素分成预测差值直接编码像素和间接编码像素两类,统计所有间接编码像素的个数;采用熵编码方法对[‑T,T)范围内的各预测差值各分配一个码字,对[‑T,T)范围外的预测差值分配统一的码字,构建码字分配表;计算不同阈值T的图像无损压缩效果,找到最优阈值Topt;用最佳阈值Topt对应的码字分配表,对预测差值像素直接用分配码字编码,得到熵编码数据,结合参考像素、最佳阈值Topt、码字分配表和熵编码数据得到图像无损压缩编码数据流。本发明能够提升图像无损压缩性能,降低压缩图像数据量,解压缩可完全无失真恢复原始图像。
搜索关键词: 一种 基于 预测 差值 分类 编码 图像 无损 压缩 方法
【主权项】:
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