[发明专利]一种基于小波分析的录波数时频熵值特征提取方法有效
| 申请号： | 202011348561.2 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112395545B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 周少雄;沈国安;汪大明 | 申请（专利权）人： | 清科优能（深圳）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14 |
| 代理公司： | 深圳市温斯顿专利代理事务所(普通合伙) 44686 | 代理人： | 徐员兰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统、大数据挖掘和人工智能技术领域，且公开了一种基于小波分析的录波数时频熵值特征提取方法，包括以下步骤：S1：对待处理的录波数据进行归一化处理；S2：利用Morlet小波对S1中归一化后的数据进行最大尺度为100小波变换，保存小波系数与尺度数据；S3：将S2中小波尺度数据转化为频率；S4：利用S2中的小波系数与S3中频率，并结合录波数据的时间特性，频谱特征矩阵；S5：利用积分法对S4中的时频特征进行处理，得到录波数据的能量谱矩阵；在进行录波数据特征提取之前对数据进行无量纲化处理，提高了特征的鲁棒性与可迁移能力，本方案基于录波数据特性，对数据进行必要的前期预处理，提高了特征的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分析 录波数时频熵值 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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