[发明专利]一种基于神经网络框架的肽段信号匹配方法有效
| 申请号： | 202011349418.5 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112464804B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 刘超;吴剑波;李阳;陈紫微;宫鹏云;郭一洁;李威铮;汤敏 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G16B20/00;G16B40/10 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 覃蛟 |
| 地址： | 100082*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络框架的肽段信号匹配方法，该方法包括：在目标肽段的待匹配的完整色谱区间中对每个目标信号峰的待匹配峰集合进行粗打分，筛选出与每个目标信号峰待匹配的多个候选信号峰。对每个候选信号峰和对应的目标信号峰的组合进行细打分匹配，以细打分得分的最高分的组合的候选信号峰作为唯一匹配信号峰。其中，进行细打分的二层细打分网络训练为：提取目标信号峰与待匹配信号峰的11维特征向量作为输入，将配对正确与否的赋值作为输出，制作打分训练集，训练搭建的二层打分网络。该方法能够给出丰富的谱图解析结果，达到更高的肽段信号匹配精度和更快的匹配速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 框架 信号 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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