[发明专利]一种基于深度学习的WLAN指纹定位方法有效
| 申请号： | 202011349650.9 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112533136B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 孙永亮;柏君航;张权 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/029;H04W4/33;H04W4/021;H04W64/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 211800 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的WLAN指纹定位方法，在离线阶段，首先利用各参考点和轨迹各点处测量得到的接收信号强度建立指纹数据库，再利用指纹数据库训练堆叠改进稀疏自动编码器，最后利用指纹数据库和堆叠改进稀疏自动编码器建立循环神经网络；在在线阶段，利用离线阶段训练好的堆叠改进稀疏自动编码器和循环神经网络实现移动用户定位。本发明融合了堆叠改进稀疏自动编码器指纹算法和循环神经网络跟踪算法，具有很高的定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 wlan 指纹 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京工业大学，未经南京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011349650.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种耐浓硝酸腐蚀高强度奥氏体不锈钢及其制备方法
- 下一篇：机械手及其机械手指
