[发明专利]复杂语义增强异构信息网络表示学习方法和装置有效
| 申请号： | 202011351571.1 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112182511B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 胡艳丽;何春辉;方阳;彭娟;张鹏飞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种复杂语义增强异构信息网络表示学习方法和装置。所述方法包括：抽取异构信息网络蕴含的元图；根据元图引导在异构信息网络中进行随机游走，以得到异构信息网络中节点转移至其邻居节点的转移概率，进而得到语义路径集合；查询语义路径集合中包含共享节点的两条路径，当共享节点对应的节点类型满足预设条件，则将两条路径在所述共享节点处进行级联；当级联后的路径达到预设长度或者任意两条路径没有共享节点时，长程语义路径挖掘终止，导出长程语义路径集合；根据长程语义路径集合，进行异构信息网络的表示学习。采用本方法能够利用到更加丰富的语义信息，提升异构信息网络表示学习的性能和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 语义 增强 信息网络 表示 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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