[发明专利]一种基于CS-PNN的客户信贷风险的评估方法及系统在审
| 申请号： | 202011351678.6 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112529683A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 江远强 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网金融行业的风控技术领域，尤其为一种基于CS‑PNN的客户信贷风险的评估方法及系统，相比BP和RBF神经网络，PNN在径向基函数的基础上融合了贝叶斯决策理论和密度函数估计，具有网络结构简单、调节参数少、运行时间快且不存在局部极小值点等优点；相比GA、PSO、ACO其他优化算法，CS算法通过模拟布谷鸟巢寄生繁殖行为与Lévy飞行搜索原理相结合寻找全局最优解，具有参数设置少、收敛速度快、通用性和鲁棒性高、易于实现等优点，而且能高效地平衡算法的局部搜索和全局搜索；CS优化PNN的平滑因子得到的CS‑PNN模型具有网络结构简单、收敛速度快、容错性好、高鲁棒性、分类准确性高、样本追加能力强等优点，能够达到贷款系统实时信贷风险评估的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cs pnn 客户 信贷风险 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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