[发明专利]一种基于ABC-SOM神经网络的消费信贷场景欺诈检测方法在审
| 申请号： | 202011351681.8 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112488821A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 江远强 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网金融行业的风控技术领域，尤其为一种基于ABC‑SOM神经网络的消费信贷场景欺诈检测方法，所采用的SOM网络是一种无导师的自组织映射的无监督神经网络模型，可通过自动寻找数据中的内在规律和属性，自组织、自适应地改变网络参数和结构，具有非线性、高度并行性、容错性、鲁棒性和较强的自适应学习能力，处理不确定性或模糊信息方面的能力突出；相比传统的GA和PSO等优化算法，ABC算法不容易陷入局部最优、收敛速度和稳定性均有提高，在搜索空间中不会被其约束条件所限制，具有鲁棒性好，参数少等优点；采用ABC算法优化的SOM模型具有精度高、可靠性强等特点，可以提高了申请行为欺诈检测准确性，实现消费信贷场景欺诈的实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 abc som 神经网络 消费信贷 场景 欺诈 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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