[发明专利]一种基于扰动的对抗样本生成与对抗性防御方法有效
| 申请号： | 202011351688.X | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112465019B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 陈自刚;蒋静;罗文俊;曾宇;王建菲;李梦琪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 李金蓉 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于扰动的对抗样本生成与对抗性防御方法，属于深度学习技术领域。目前对抗样本生成的方法多样化，关于何种扰动更易形成对抗样本是所要解决的重要问题。本发明通过在图像数据中添加扰动生成对抗样本，基于深度神经网络模型，挖掘测试样本的高影响扰动，研究扰动对于对抗样本生成的相关影响，将无维数匹配约束的广义非负矩阵分解算法的降维功能应用在基于扰动的对抗样本的防御过程中，提出基于无维数匹配约束降维的对抗样本扰动消减方法，能够降低深度神经网络模型的识别出错率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扰动 对抗 样本 生成 对抗性 防御 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011351688.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
