[发明专利]一种基于LIF模型的脉冲神经网络神经元电路有效
| 申请号： | 202011351754.3 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112465134B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王巍;张珊;赵汝法;张定冬;张涛洪;刘博文;袁军 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于LIF(Leaky Integrate and Fire)模型的脉冲神经网络神经元电路，属于集成电路设计领域。该电路主要包括：膜电位积累电路、泄露电路、脉冲产生电路、不应期电路及复位电路。本发明不仅实现了LIF神经元模型的积分泄露点火功能，还模拟了生物神经元的不应期特性，其中不应期可调。本发明基于CMOS工艺，电路结构简单，且电路中多采用亚阈值区MOS管，使神经元电路具有超低功耗特性；电路的输入电流为pA级，输出脉冲频率为Hz级，能很好模拟生物神经元的典型工作状态，有效地实现了神经元的功能，可用于实现大规模脉冲神经网络系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lif 模型 脉冲 神经网络 神经元 电路 | ||
【主权项】：
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