[发明专利]训练数据集的生成方法及装置、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 202011351822.6 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112465020B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;纪双西 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（合肥）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 钟扬飞 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区习友路333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种训练数据集的生成方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取已分类的源数据集以及未分类的目标数据集；通过特征提取器提取源数据集的第一特征向量集以及目标数据集的第二特征向量集；根据第一特征向量集确定源数据集对应的类中心特征向量、根据第二特征向量集确定目标数据集的聚类标签和聚类簇内平均特征向量；通过迭代优化特征提取器，使源数据集中样本的特征向量与类中心特征向量之间，以及，聚类簇内元素的特征向量与聚类簇内平均特征向量之间的总体差异最小；根据目标数据集的聚类标签以及聚类簇内元素，获得训练数据集。该方法可以降低人工标注的工作量，降低人工标注成本，提高标注精度。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 数据 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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