[发明专利]一种铁路动车裙板格栅变形故障识别方法有效
| 申请号： | 202011351940.7 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112418334B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 闫学慧 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 高倩 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种铁路动车裙板格栅变形故障识别方法，解决了现有铁路动车裙板格栅变形故障识别方法检测效率低的问题，属于铁路动车故障识别技术领域。本发明包括：构建铁路动车的裙板格栅变形样本集；利用裙板格栅变形样本集对深度学习目标检测网络Faster R‑CNN进行训练，得到Faster R‑CNN检测模型及权重；利用Faster R‑CNN检测模型及权重识别铁路动车待检测的侧部图像，确定侧部图像中的裙板格栅是否出现变形及变形位置。本发明特征提取网络包括：将Resnet‑50网络中Bottleneck块中的3x3的卷积核用一个3x1的卷积核串联一个1x3的卷积核替代，用Swish激活函数替代特征提取网络中的ReLU激活函数。本发明对列车裙板格栅变形故障进行识别检测，有效的避免了人工检测时因为疲劳和个人评判差异造成的识别误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 动车 格栅 变形 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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