[发明专利]基于LSTM优化器的电力标准成本预测方法

摘要

本发明涉及电力标准成本预测技术，旨在提供一种基于LSTM优化器的电力标准成本预测方法。该方法包括：搜集历史电力成本数据及电力公司每日售电收入的日现金流数据，进行标准化预处理，准备用于训练的数据集；构建LSTM预测网络及LSTM优化器，训练并交替更新LSTM预测网络及LSTM优化器的权重参数；利用训练好的LSTM预测网络进行电力标准成本预测，得到预测结果。本发明采用波动率相近的售电收入日现金流数据集与电力成本数据一同参与LSTM预测网络及LSTM优化器的训练，能够解决数据数量不足导致的过拟合、算法不稳定、精度低、收敛慢的问题。可以自动实现电力标准成本的预测，克服现有技术中不同优化器准确率差异较大的缺陷。