[发明专利]基于量化策略的含云遥感图像压缩方法有效

专利信息
申请号: 202011352289.5 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN112565756B 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 王柯俨;顾大卫;李云松;王旭升;杨丽鋆;张建华;肖化超;韩宇;阎昆;柴昱洲;蒙红英 申请(专利权)人: 西安电子科技大学;西安空间无线电技术研究所
主分类号: H04N19/124 分类号: H04N19/124;H04N19/167;H04N19/463
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法,主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是:对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展,并对云区域进行下采样和插值;计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数;获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像;依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理;结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑;将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数,再进行压缩编码,将码流发送给接收端;接收端解码码流,得到恢复图像。本发明减少了编码消耗,能部分保留薄云覆盖区域的信息,可用于含云图像的传输。
搜索关键词: 基于 量化 策略 遥感 图像 压缩 方法
【主权项】:
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