[发明专利]基于联邦学习训练神经网络模型的方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202011352528.7 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN113807157A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 毛伟;王希予;张立平;裴积全 | 申请（专利权）人： | 京东科技控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了基于联邦学习训练神经网络模型的方法、装置和系统。该方法的一具体实施方式包括：接收服务端发送的未训练完成的神经网络模型；利用本地的训练数据训练未训练完成的神经网络模型，得到训练后的神经网络模型，以及将训练后的神经网络模型发送至服务端，其中，服务端用于执行如下处理步骤：聚合从各参与端接收的训练后的神经网络模型，得到聚合后的神经网络模型，响应于确定聚合后的神经网络模型训练完成，发送聚合后的神经网络模型至各参与端；存储训练完成的聚合后的神经网络模型。该实施方式实现了将联邦学习应用于神经网络的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 训练 神经网络 模型 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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