[发明专利]深度伪造图像检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011352811.X | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112183501B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 陈建益;田天 | 申请（专利权）人： | 北京智源人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京箴思知识产权代理有限公司 11913 | 代理人： | 李春晖 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度伪造图像检测方法及装置，该方法包括：执行人脸图像输入，输入的人脸图像包括真实人脸图像和伪造人脸图像；采用第一卷积神经网络对人脸图像进行初步人脸特征提取；对人脸图像进行包含纹理特征的传统图像特征提取，采用第二卷积神经网络对传统图像特征进行动态调整加工；将初步人脸特征和传统图像特征在通道维度叠加，获得人脸图像的融合特征；对融合特征采用第三卷积神经网络进行特征再提取，特征再提取使初步人脸特征和加工后的传统图像特征进行特征交互；根据再提取特征输出人脸图像真假分类的概率置信度。本发明融合传统图像特征和深度学习，能显著提升深度伪造图像检测模型的准确率和泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 伪造 图像 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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