[发明专利]基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测方法和装置在审
| 申请号： | 202011352821.3 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112348597A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 赵蕾 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨波 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明适用于电力价格预测技术领域，提供了基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测装置，所述方法包括：利用自适应遗传算法，确定最小二乘支持向量机的模型参数；从历史电力价格数据中选取训练样本，训练在所述自适应遗传算法确定的模型参数下的最小二乘支持向量机，得到最小二乘支持向量机模型；基于所述最小二乘支持向量机模型，预测电力价格数据，本发明选择自适应遗传算法来选择模型参数，避免了传统遗传算法容易陷入局部极值点的问题，使最小二乘支持向量机训练得到的模型精度得到进一步提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最小 支持 向量 模型 电力 价格 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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