[发明专利]显微图像的深度学习超分辨率重建方法、介质及电子设备

摘要

本发明涉及一种显微图像的深度学习超分辨率重建方法、介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：对低分辨率图像进行小波分解，获得第一系数子图；将所述第一系数子图输入变分自编码器，获得高分辨率的第二系数子图；基于所述第二系数子图进行小波反变换重构得到高分辨率图像；将所述低分辨率图像输入到训练好的卷积神经网络中，并将重构的所述高分辨率图像以残差的方式加入到该卷积神经网络，通过上采样得到与高分辨率图像尺寸相同的超分辨率图像。与现有技术相比，本发明具有重建精度高、方便等优点。