[发明专利]一种基于计算机视觉的跳绳姿态及个数识别方法有效
| 申请号： | 202011352942.8 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112464808B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 杨婷;肖利 | 申请（专利权）人： | 成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 610041 四川省成都市由贸易试*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机视觉的跳绳姿态及个数识别方法，使用ST‑CGN模型对提取了特征的每帧图像的骨架序列拓扑图结构进行训练；并且对ST‑CGN网络提取的特征进行softmax，输出动作分类及置信度，若动作分类输出为跳绳则进行跳绳动作计数；计算标准动作特征向量与当前动作特征向量的余弦相似度，当余弦相似度大于预设阈值时，判定当前动作是标准动作。本发明使用GCN和余弦相似度算法，能够判断跳绳姿态是否正确，并且使用极大值或极小值的方法，可以计算跳绳个数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 跳绳 姿态 个数 识别 方法 | ||
【主权项】：
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