[发明专利]基于标签的优化模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011353108.0 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112464637A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 邓悦;郑立颖;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/194 | 分类号： | G06F40/194;G06F40/166;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 姚维 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于标签的优化模型训练方法、装置、设备及存储介质，用于提高目标优化模型的优化灵活性以及优化文本的准确率。基于标签的优化模型训练方法包括：获取原始文本数据和比对文本数据；将原始文本数据输入预置的编码器中，得到目标内容隐藏层向量组；根据目标内容隐藏层向量组和解码器，得到目标标签组；基于目标标签组训练初始优化模型；根据原始文本数据和初始优化模型，得到待检测文本数据，并判断待检测文本数据是否与比对文本数据相匹配；若目标待检测文本数据与比对文本数据不匹配，则调整初始优化模型，得到目标优化模型，此外，本发明还涉及区块链技术，待检测文本数据可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 优化 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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