[发明专利]一种大规模并行政策数据知识抽取方法及系统在审
申请号: | 202011354524.2 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112395860A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 李钊;卢凤;陈通;王瑞霜;胡传会;魏静 | 申请(专利权)人: | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东亿云信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/284;G06F16/36;G06N5/02 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 朱晓熹 |
地址: | 250015 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种大规模并行政策数据知识抽取方法及系统,本发明通过对政策数据进行正文内容解析,获得政策正文数据列表,分别进行政策发文机构、发布日期知识抽取、政策申报截止日期知识抽取以及政策事件知识抽取,从而实现政策数据的知识抽取。本发明实现依存句法分析模型预加载,达到模型加载一次,多次使用的效果,提高知识抽取的效率,无需使用人工对知识进行抽取,节省人力成本,提高效率,适用于信息量巨大的网络信息获取。 | ||
搜索关键词: | 一种 大规模 并行 政策 数据 知识 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】:
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