[发明专利]一种基于背景建模和IoU匹配的多目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202011354657.X | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112465865A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 高飞;王金超;卢书芳;翁立波 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T3/00;G06T7/80;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于背景建模和IoU匹配的多目标跟踪方法，它包括有以下步骤：1)相机预置位设置以及相机标定；2)卷积神经网络模型初始化；3)获取实时视频流；4)检查相机工作状态；5)基于背景建模算法的跳帧策略；6)使用卷积神经网络模型对兴趣区域进行目标检测；7)基于IoU匹配的目标跟踪；8)动态调整参数策略。本发明通过结合背景建模方法引入了跳帧机制，进行实时的目标跟踪，具有极大的实用价值，极大节约了计算资源，具有对环境变化较强的鲁棒性，本发明的多目标跟踪方法，可以应用于智能交通系统，为交通拥堵检测、异常停车等异常事件提供实时的车辆目标跟踪，以降低人力资源成本、保证交通安全、提高通行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 背景 建模 iou 匹配 多目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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