[发明专利]网络模型的训练方法及装置、图像处理方法及装置、设备有效
| 申请号： | 202011355246.2 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112488178B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 谭卫雄;王大为;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 | 申请（专利权）人： | 推想医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种网络模型的训练方法及装置、图像处理方法及装置、设备。该训练方法包括：根据多个二维医学样本影像对应的三维样本特征和多个二维样本特征，通过特征转化算法，获得三维求和样本特征和多个二维求和样本特征，其中，多个二维医学样本影像具有包含病灶或不包含病灶的整体标签，三维求和样本特征结合有多个二维样本特征转化而成的三维样本特征，多个二维求和样本特征结合有三维样本特征转化而成的多个二维样本特征；根据多个二维求和样本特征和三维求和样本特征，获得训练完成的网络模型，能够减少对医学影像的病灶的精确标注的依赖，且能够精准地对病灶进行自动分类，从而大大降低了医生的图像标注的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 图像 处理 设备 | ||
【主权项】：
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