[发明专利]遥监督关系抽取模型的训练方法及相关装置在审
| 申请号： | 202011355553.0 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112329463A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 崔宇浩;金忠孝 | 申请（专利权）人： | 上海汽车集团股份有限公司;上海汽车工业(集团)总公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 | 代理人： | 王会会 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种遥监督关系抽取模型的训练方法及相关装置，遥监督关系抽取模型包括词嵌入层、特征提取层和输出层，特征提取层包括循环层和卷积层，输出层包括袋级最大池层和softmax层。通过循环层获得句子中实体的上下文信息，以及通过卷积层从位置句子中提取细粒度特征。无需涉及手工特征和NLP工具，增强了关系抽取的遥监督。方法包括对于一个实体关系，将多个正样本打包成一个句袋，以及将多个负样本打包成一个句袋，对模型进行训练，减轻了错误的标签带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 关系 抽取 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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