[发明专利]一种基于多空间融合的学习者学习过程的专注度感知方法有效
| 申请号： | 202011355622.8 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112487948B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 杨宗凯;廖盛斌;杨邵军 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 李佑宏 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多空间融合的学习者学习过程的专注度感知方法。该方法包括：获取学生教师课堂学习过程中的感知温度图像；对所述感知温度图像进行预处理，并按照预设的频率选取所述感知温度图像的关键帧；将选取的所述关键帧输入2D卷积神经网络，得到第一输出特征；获取学生线上学习过程中的鼠标移动轨迹；将若干张带有时间序列的所述鼠标移动轨迹输入3D卷积神经网络，得到第二输出特征；将所述第一输出特征与第二输出特征输入SVM线性分类器，得到专注度分级结果。本发明实现了使用深度学习方式提取特征，将二维卷积网络和三维卷积网络分别提取不同的特征，并且对特征使用SVM线性分类器进行分类，可以获得更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 融合 学习者 学习 过程 专注 感知 方法 | ||
【主权项】：
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