[发明专利]基于联邦学习的代码注释生成方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202011355708.0 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112463161B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;李泽远;何安珣 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 袁文婷;张娓娓 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，提供一种基于联邦学习的代码注释生成方法，包括：生成初始参数集，并将初始参数集发送至预设的客户端；通过各客户端上的预设样本数据集对其相应的代码注释生成模型进行初步训练，以得到各代码注释生成模型的优化参数集；将各客户端的模型优化参数集发送至预设服务器，并基于预设服务器对接收到的优化参数集进行聚合，得到聚合优化参数集；将聚合优化参数集发送至各客户端，并基于聚合优化参数集对各代码注释生成模型进行再次训练，得到代码注释生成新模型；基于代码注释生成新模型对各客户端的待注释代码进行代码注释。本发明提供技术方案既能够解决现有代码注释自动生成方法满足特定公司或组织的需要的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 代码 注释 生成 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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