[发明专利]无监督异常检测方法与装置在审
| 申请号： | 202011355743.2 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112416643A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 裴丹;苏亚 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种无监督异常检测方法与装置，包括以下步骤：获取网络模型，其中，网络模型包括变分网络和生成网络；获取输入数据，并将输入数据分割成多时间序列片段数据；将多时间序列片段数据输入变分网络进行处理，获取多时间序列片段的随机隐变量；将多时间序列片段的随机隐变量输入生成网络进行连接处理，获取输入数据的重构值；检测输入数据与重构值是否一致，根据检测结果确定是否异常。由此，在考虑多时间序列随机性和时间依赖性的前提下，对多时间序列的历史正常模式进行学习，从而实现对多时间序列数据更加准确的无监督异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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