[发明专利]一种基于LSTM的社交网络演化分类方法在审
| 申请号： | 202011355882.5 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112581298A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 宿红毅;李璐 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/906 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LSTM的社交网络演化分类方法，属于社交网络分类技术领域。包括：步骤1：对收集的数据并划分交叠时间窗口，得到连续的各个时间窗口的静态网络快照；步骤2：使用Louvain方法对每一个时间窗口的静态网络快照进行社区发现，再进行社区提取，得到静态网络快照中的社区构成及节点特征；步骤3：基于GED方法识别相邻时间窗口的社区之间的演化关系，提取包含该社区不同时间窗口内的社区结构和发生的演化类型的社区历史信息的演化路径；步骤4：提取描述社区演化的特征集，使用LSTM方法来进行演化分类。所述方法使相邻时间窗口的社交网络拓扑结构相似性大大增加；为后续的分析提供更充足的样本；比传统机器学习的方法具有时间记忆的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 社交 网络 演化 分类 方法 | ||
【主权项】：
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