[发明专利]一种易损备件关联分析预测方法在审
申请号: | 202011355889.7 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112561089A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 朱建文;唐典荣;徐彤;曹亚红;陈琛 | 申请(专利权)人: | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/10;G06N5/02 |
代理公司: | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人: | 赵凯 |
地址: | 610092*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种易损备件关联分析预测方法,属于智能制造易损备件数据分析技术领域,其特征在于,包括以下步骤:a、数据预处理,去除备件数据源中的错误数据和空白数据;b、根据设定的支持度S和置信度C不断筛选最终的频繁项集合和关联项;c、数据集划分,按照固定时间段统计各类备件的交易数量,将数据划分为训练数据集合和测试数据集合;d、使用数据源对ARIMA模型进行训练,形成预测模型;e、预测分析,通过测试数据集合与分析预测结果对比分析,评估预测结果。本发明通过对易损件需求进行分析预测,在分析同时考虑相关备件的关联性,储备相关性较强的备件,进而能够提升装备和设备的可用性和完好率。 | ||
搜索关键词: | 一种 易损 备件 关联 分析 预测 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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