[发明专利]一种易损备件关联分析预测方法在审

专利信息
申请号: 202011355889.7 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112561089A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 朱建文;唐典荣;徐彤;曹亚红;陈琛 申请(专利权)人: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/10;G06N5/02
代理公司: 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 代理人: 赵凯
地址: 610092*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种易损备件关联分析预测方法,属于智能制造易损备件数据分析技术领域,其特征在于,包括以下步骤:a、数据预处理,去除备件数据源中的错误数据和空白数据;b、根据设定的支持度S和置信度C不断筛选最终的频繁项集合和关联项;c、数据集划分,按照固定时间段统计各类备件的交易数量,将数据划分为训练数据集合和测试数据集合;d、使用数据源对ARIMA模型进行训练,形成预测模型;e、预测分析,通过测试数据集合与分析预测结果对比分析,评估预测结果。本发明通过对易损件需求进行分析预测,在分析同时考虑相关备件的关联性,储备相关性较强的备件,进而能够提升装备和设备的可用性和完好率。
搜索关键词: 一种 易损 备件 关联 分析 预测 方法
【主权项】:
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