[发明专利]一种用于OCR图像识别模型训练数据生成的方法及设备有效
| 申请号： | 202011356431.3 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112508000B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 唐栎;谢利如 | 申请（专利权）人： | 上海展湾信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/20;G06F18/214 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;朱永海 |
| 地址： | 200090 上海市杨浦区黄兴*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请通过一种用于OCR图像识别模型训练数据生成的方法及设备，获取OCR图像，其中，所述OCR图像包含一个或者多个参数的名称及参数值；基于所述参数，将所述OCR图像裁剪为若干个参数图片；识别每个参数图片中的每个字符；基于预设字符数据库及预设标注数据库，将每个字符对应的字符图片顺序拼接，并将每个字符图片的标注顺序组合，以获得参数图片的拼接图片及其标注；遍历每个参数图片，将获得的每个拼接图片顺序拼接，以确定所述OCR图像对应的拼接图片，并将获得的每个拼接图片的标注顺序组合，以确定所述OCR图像对应的拼接图片的标注；将所述OCR图像对应的拼接图片及其标注确定为所述OCR图像识别模型的训练数据。通过该方法可获得高质量的训练数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 ocr 图像 识别 模型 训练 数据 生成 方法 设备 | ||
【主权项】：
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