[发明专利]一种可容错的循环神经网络架构搜索方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011356453.X 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN112348174A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 王蕾;胡凯;丁东;田烁;冯权友;周理;郑重;励楠;冯超超;王永文 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 谭武艺
地址: 410073 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种可容错的循环神经网络架构搜索方法及系统,本发明采用进化算法来进行循环神经网络架构搜索,且通过计算各个新的候选循环神经网络架构的正常评估的困惑度pplc及注入故障后的困惑度pplf,并基于正常评估的困惑度pplc及注入故障后的困惑度pplf加权计算各个新的候选循环神经网络架构的奖励R,基于奖励R进行种群更新,从而最终根据这个奖励来鼓励搜索算法不断搜索出高性能、高容错性的最优循环神经网络架构,使得得到的最优循环神经网络架构分别具有很强的计算故障容错性和权值存储故障容错性,找到的最优循环神经网络架构将会在部署到FPGA、ASIC硬件以及基于RRAM的加速器上时具有较好的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 容错 循环 神经网络 架构 搜索 方法 系统
【主权项】:
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