[发明专利]一种用户偏好估计方法及装置有效
| 申请号： | 202011356494.9 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112579884B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 梁涛;张晗;马连洋;衡阵 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及计算机领域，特别涉及人工智能技术领域，公开了一种用户偏好估计方法及装置，用以提高用户偏好预测准确率，该方法包括：获得待预测的多媒体内容的内容信息；将内容信息输入特征提取子模型，得到内容信息归属类别对应的目标内容特征；将目标内容特征输入偏好估计子模型，获得内容信息的目标用户偏好预测结果，偏好估计子模型和特征提取子模型中的至少一个子模型，是基于分类模型对样本内容信息的预测分类结果和实际归属类别之间的损失、以及基于所述用户偏好模型对样本内容信息的用户偏好预测结果和实际预测结果之间的损失进行参数调整获得的。模型在进行用户偏好估计时，引入多媒体内容归属类别对用户偏好的影响，提高了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 偏好 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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