[发明专利]融合知识图谱与BERT的中文医学命名实体识别方法、装置有效

专利信息
申请号: 202011356803.2 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112487202B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 林开标;梁怀众;朱顺痣 申请(专利权)人: 厦门理工学院
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/211;G06F40/295
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 杨唯
地址: 361024 福*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开一种融合知识图谱与BERT的中文医学命名实体识别方法及装置,方法包括:构建知识图谱的数据模型;在医疗网站上爬取疾病简介页面中的相应内容,将所述内容存储在数据库中,并将所述数据库中的数据导出为json文件;根据所述数据模型从所述json文件抽取医学实体和实体关系,构建医疗知识图谱K;识别输入的句子中包含的医学实体,并根据医疗知识图谱将医学实体填充成三元组ε=(wi,rk,wj);将三元组注入到句子中,生成句子树;通过嵌入层中的软位置索引和可视层中的可视矩阵对所述句子树进行处理,以解决引入外部知识可能产生的知识噪音问题和BERT模型无法处理图结构句子树的问题。本发明可快速、有效的提取出文本中包含的医学实体,具有较高的准确性。
搜索关键词: 融合 知识 图谱 bert 中文 医学 命名 实体 识别 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门理工学院,未经厦门理工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011356803.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top