[发明专利]一种适用于高光谱影像的特征提取方法在审
| 申请号： | 202011359486.X | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112396066A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 张雨;徐杞斌;陈亮;王一名;蔡坚松;谭健铭;曾繁荣 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司肇庆供电局 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘瑶云 |
| 地址： | 526060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及高光谱影像特征提取技术领域，尤其涉及一种适用于高光谱影像的特征提取方法，包括以下步骤：S1、预处理采集的高光谱影像，获得数据集；S2、基于最小二乘支持向量机原则构建特征提取模型，对数据集进行特征提取；S3、分别得到数据集中的光谱特征和空间信息。本发明的适用于高光谱影像的特征提取方法，通过对高光谱影像进行预处理，初步确定待提取的特征数据，利用构建的特征提取模型进行二次提取，并结合贝叶斯策略进行三次判断验证，以确保提取的特征是光谱影像明显的、唯一的识别点，由此，在提高特征提取准确度的同时，也提高了关于光谱影像识别分析的精确度，为进一步研究光谱影像工作带来了积极的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 光谱 影像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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