[发明专利]一种基于深度强化学习的服务功能链可靠性部署方法有效
| 申请号： | 202011359654.5 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112543119B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 王珂;曲桦;赵季红 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04L41/0803 | 分类号： | H04L41/0803;H04L41/14;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 张海平 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的服务功能链可靠性部署方法，属于通信技术和机器学习领域。本方法通过分别解决服务功能链的优先级感知和可靠性部署两个问题，可以实现容错性的服务功能链部署，并且利用深度强化学习的优势，以适应复杂动态的服务功能链部署请求。本方法通过动态感知服务功能链的优先级，以此选择服务功能链上虚拟网络功能的备份方案，并利用深度强化学习同时确定服务功能链中虚拟网络功能的部署节点及备份节点，实现对服务功能链进行可靠性部署。本发明考虑了服务功能链的可靠性，提升了网络资源的有效利用率同时考虑了传输时延与节点、链路负载均衡性，适用于动态复杂的服务功能链部署请求场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 服务 功能 可靠性 部署 方法 | ||
【主权项】：
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