[发明专利]基于人工神经网络的组织病变识别的训练方法及训练系统有效
| 申请号： | 202011359970.2 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112862745B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 彭璨 | 申请（专利权）人： | 深圳硅基智控科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人： | 黄贤炬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市新安*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开描述了一种基于人工神经网络的组织病变识别的训练方法和训练系统，包括：准备训练数据集，训练数据集包括多张带有病变的检查图像以及与检查图像关联的具有病变标注结果的标注图像；对检查图像进行特征提取以获得特征图，并且基于注意力机制对检查图像进行处理以得到注意力热度图；利用第一人工神经网络对检查图像进行分类，并结合标注图像得到第一损失函数，利用第二人工神经网络模块基于特征图和注意力热度图对检查图像进行分类，并结合标注结果得到第二损失函数，利用第三人工神经网络对检查图像进行无病判别得到第三损失函数。通过组合此三种损失函数，能够有效地提高对组织病变进行组织病变识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 组织 病变 识别 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳硅基智控科技有限公司，未经深圳硅基智控科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011359970.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
