[发明专利]一种基于机器学习的遥感反演森林郁闭度的方法在审
| 申请号： | 202011360244.2 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112649372A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 任春颖;高晓倩;刘盼;陈琳;王宗明;贾明明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 张世静 |
| 地址： | 130102 吉林省*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的遥感反演森林郁闭度的方法，本发明涉及基于机器学习遥感反演森林郁闭度的方法。本发明是要解决当前无法低成本、高效率且大面积估计森林郁闭度的问题，而提出了一种以遥感影像为基础，运用机器学习高精度反演森林郁闭度的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 遥感 反演 森林 郁闭度 方法 | ||
【主权项】：
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