[发明专利]基于自适应变异PSO-BP神经网络的电缆群稳态温升预测方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应变异PSO‑BP神经网络的电缆群稳态温升预测方法，包括以下步骤：1)构建原始电缆群稳态温升数据集，并进行归一化处理；2)设置输入层、隐含层和输出层节点个数，构建BP神经网络；3)将BP神经网络的阈值和权重作为粒子，并初始化粒子群参数，确定全局最优、个体最优、个体最优适应度值与全局最优适应度值，采用PSO算法训练BP神经网络，最终得到最优的粒子，即最优的BP神经网络的阈值和权重值；4)将待预测的数据输入到BP神经网络中，得到输出的预测值，完成电缆群稳态温升的预测，与现有技术相比，本发明具有快速准确等优点。