[发明专利]一种基于CGAN的巡检图像数据小样本扩充方法有效
| 申请号： | 202011360952.6 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112446429B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张谨立;游林辉;葛阳;庾凌云;胡峰;孙仝;陈政;宋海龙;黄达文;王伟光;梁铭聪;黄志就;谭子毅;陈景尚;李志鹏;冯海林 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司肇庆供电局 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘瑶云 |
| 地址： | 526060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CGAN的巡检图像数据小样本扩充方法。首先收集巡检图像，判别巡检图像对应的缺陷类型，并进行标注，使用异常检测算法，剔除巡检图像数据集中的异常图像；然后使用传统图像处理算法，对清洗后的巡检图像数据集进行预处理，而后使用巡检图像数据集训练基于卷积神经网络的条件生成对抗网络，得到可生成给定缺陷类型巡检图像数据的CGAN模型；接着使用训练好的CGAN模型的生成器，采样并生成大量巡检图像数据；根据判别器输出的图像真实度，筛选真实度大于给定真实度阈值的生成图像加入巡检图像数据集，得到扩充巡检图像数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cgan 巡检 图像 数据 样本 扩充 方法 | ||
【主权项】：
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