[发明专利]一种边-端协同梯度压缩聚合方法以及装置在审
| 申请号： | 202011361273.0 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112418440A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 孙远;李振宇;黄韬 | 申请（专利权）人： | 网络通信与安全紫金山实验室 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种边‑端协同梯度压缩聚合方法以及装置，属于机器学习领域，其中边‑端协同梯度压缩聚合方法包括：等待当次训练迭代开始；根据当前的迭代次数端设备和边缘服务选择梯度压缩聚合模式；根据所述梯度压缩矩阵进行梯度压缩与近似梯度计算；该边‑端协同梯度压缩聚合方法通过在梯度压缩、解压过程使用了基于近似梯度的边‑端协同梯度压缩矩阵计算方法，实现了梯度压缩矩阵计算与前、后向传播的并行，不仅减少了串行插入到端设备后向传播与模型更新操作之间集合通信次数，又也减少了端设备上的计算量，有效提升了面向网络边缘的分布式模型训练的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 协同 梯度 压缩 聚合 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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