[发明专利]一种水下目标的分类方法在审
| 申请号： | 202011362222.X | 申请日： | 2020-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN112528775A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 姜喆;赵晨;王天星;杨舸 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种提供一种水下目标的分类方法，接收信号预处理并进行时频处理，构建数据集后，搭建并训练深度学习分类模型的搭建，通过深度学习分类模型输出分类结果，获取最终的分类结果。本发明针对水声目标分类的难点，提出了一种将ResNet网络和SqueezeNet网络相结合的分类模型—S‑ResNet，所提出的分类模型与其它分类模型相比，有更高识别准确率，网络参数更少，计算量小，在训练时间上具有一定的优势，能够满足水下目标实时分类的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水下 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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