[发明专利]一种基于实值稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达稳健DOA估计方法有效
| 申请号： | 202011362403.2 | 申请日： | 2020-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN112924947B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王咸鹏;王华飞;黄梦醒;吴迪;苏婷;迟阔;简琳露 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 海南汉普知识产权代理有限公司 46003 | 代理人： | 李海峰 |
| 地址： | 570100 海南省*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供出一种基于实值稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达稳健DOA估计方法，通过构造一个基于MIMO雷达接收域实值协方差矢量的离格稀疏信号模型，利用期望最大化(EM)算法对离格误差进行估计，从而降低离格误差；同时，利用线性变换来消除非均匀噪声对目标DOA估计的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 学习 mimo 雷达 稳健 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
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