[发明专利]一种用于课堂环境下的学生面部表情识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011363139.4 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112528777A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王天昊 | 申请（专利权）人： | 富盛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 侯巍巍 |
| 地址： | 100071 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用于课堂环境下的学生面部表情识别方法及系统，涉及表情识别技术领域。所述方法包括：获取学生面部图像，将学生面部图像进行表情分类放入相应地表情库；对学生面部图像进行人脸识别得到人脸识别图像；对人脸识别图像进行特征点标定，根据特征点计算相应地特征值，得到人脸图像数据集；根据人脸图像数据集对SVM训练模型进行训练，得到表情识别模型；获取课堂环境下学生面部图像，对课堂环境下学生面部图像进行人脸识别、特征点标定、特征值计算；基于表情识别模型，对课堂环境下学生面部图像进行表情类别判定。由此可以分析出学生上课的听讲状态以及理解能力，也可从学生上课质量反映出教师的教学水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 课堂 环境 学生 面部 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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